데이터 변환 전략 정의

데이터 변환이란 무엇입니까?

데이터 변환은 이름에서 알 수 있듯이 한 전자 매체 또는 데이터베이스 제품에서 다른 형식으로 데이터를 이동하는 것과 같이 한 물리적 환경 형식에서 다른 환경 환경 형식으로 데이터를 이동하거나 변환하는 데 필요한 변경 사항을 처리합니다.

매일 한 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 데이터를 공유하고 있습니다. 이는 데이터베이스 서버가 매 순간마다 다른 출처의 데이터를 수집, 추출, 변환 및로드하는 데이터웨어 하우스에서 특히 자주 발생합니다. 이러한 데이터는 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼이 다른 여러 컴퓨터에서 수집되고 공유되므로 데이터를 처리하는 메커니즘이 있어야 데이터를 수신하는 각 컴퓨터 서버가 데이터에 포함 된 정보를 이해할 수 있습니다.

데이터 변환은 컴퓨터간에 상호 운용성을 위해 한 형식에서 다른 형식으로 데이터에 포함 된 비트를 변경하는 기술적 프로세스입니다. 데이터 변환의 가장 간단한 예제는 한 문자 인코딩에서 다른 문자 인코딩으로 변환 된 텍스트 파일입니다. 보다 복잡한 변환에는 사무실 파일 형식의 변환과 오디오, 비디오 및 이미지 파일 형식의 변환이 포함됩니다. 이 형식은 다른 소프트웨어 응용 프로그램을 고려하여 재생하거나 표시해야합니다.

데이터 변환은 어렵고 힘들 수 있습니다. 컴퓨터가 정보를 삭제하기는 쉽지만 정보를 추가하는 것은 어렵습니다. 정보를 추가하는 것은 비트를 채우기 만하는 것이 아니라 때로는 인간의 판단을 수반 할 수도 있습니다. 데이터를 더 많은 기능을 풍부하게 만들기 위해 변환하는 업 샘플링은 데이터를 추가하는 것이 아닙니다. 그것은 또한 인간의 판단이 필요한 과정 인, 추가의 여지를 만드는 것에 관한 것입니다.

예를 들어, 트루 컬러 이미지는 그레이 스케일로 쉽게 변환 할 수 있지만 다른 방법으로는 변환 할 수 없습니다. Unix 텍스트 파일은 CR 바이트를 추가하기 만하면 Microsoft 파일로 변환 할 수 있지만 이미지의 각 섹션에 적합한 색상을 사람이 판단 할 수 있기 때문에 회색 음영 이미지에 색상 정보를 추가하는 것은 프로그래밍 방식으로 수행 할 수 없습니다. 이것은 컴퓨터가 쉽게 할 수있는 규칙 기반이 아닙니다.

데이터 변환이 형식에서 다른 원하는 형식으로 직접 수행 될 수 있다는 사실에도 불구하고 응용 프로그램은 데이터 파일 변환시 중추적 인 인코딩을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 키릴 문자 텍스트 파일을 KO18-R에서 Windows-1251로 변환하는 것은 인코딩 사이에 룩업 테이블을 사용하여 직접 변환 할 수 있습니다. 그러나 관리 가능성 이점 때문에 KOI8-R 파일을 Windows-1251로 변환하기 전에 먼저 유니 코드로 변환하면 더 많은 사람들이 변환을 사용합니다. 룩업 테이블과 모든 문자 인코딩의 순열 (permutation)에는 수백 개의 레코드가 포함되기 때문에 문자 인코딩을 사용한 변환이 훨씬 쉽습니다.

데이터 변환으로 인해 정보가 손실되는 경우가 있습니다. 예를 들어 Microsoft Word 파일을 일반 텍스트 파일로 변환하면 텍스트 파일에서 Word 서식 기능이 제거되므로 많은 데이터가 손실됩니다. 이러한 일이 발생하지 않도록하려면 대상 형식이 원본 데이터의 동일한 데이터 구조 및 기능을 지원해야합니다.

부정확도는 데이터 변환의 결과 일 수 있습니다. 즉, 변환 결과는 소스 파일과 개념적으로 다를 수 있습니다. 예를 들어 워드 프로세서, WYSIWG 패러다임 및 데스크톱 게시 응용 프로그램은 XML 및 SGML에서 볼 수있는 구조적 설명 패러다임과 비교할 수 있습니다.

데이터를 변환 할 때 원본 형식과 대상 형식의 작동을 아는 것이 중요합니다. 형식 스펙이 알려지지 않은 경우 리버스 엔지니어링을 적용하여 모든 변환을 수행 할 수 있기 때문에 오류 또는 불일치가 없다는 보장은 없지만 원래 사양에 가까운 근사치를 얻을 수 있습니다. 어쨌든 오류를 감지하여 적절한 조치를 취할 수있는 응용 프로그램이 있습니다.

Geekinterview의 편집 팀은 Chandra Vennapoosa가 이끄는 HR 및 Career Advice 팀원입니다.

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데이터 변환 전략.

전환 전략의 주 목적은 필요한 마스터 및 트랜잭션 데이터를 레거시 시스템에서 새 솔루션으로 변환하는 데 사용되는 전반적인 접근 방식을 식별하는 것입니다.

시스템 구현에는 거의 항상 일부 변환이 필요합니다. 조직이 한 시스템에서 다른 시스템으로 전송해야하는 데이터와 새로운 시스템에서 성공적으로 사용할 수 있도록 전송 형식을 확인하는 것이 중요합니다.

CNT는 다음과 같은 데이터 변환 계획을 준비 할 때 몇 가지 기본 지침을 사용합니다.

데이터 변환 요구 사항 수동 변환 자동 변환 데이터 변환 방법 데이터 정리 요구 사항 변환 테스트 타임 라인.

데이터 변환.

정의 - 데이터 변환이란 무엇을 의미합니까?

데이터 변환은 하나의 데이터 형식을 다른 데이터 형식으로 변환하는 것입니다. 하드웨어 나 사람의 개입이 거의 사용되지는 않지만 대부분 소프트웨어로 수행되는 기술적 프로세스입니다. 데이터 변환의 유일한 목적은 상호 운용성을 가능하게하고 가능한 한 많은 정보를 포함하여 모든 데이터를 유지하는 것입니다. 데이터 변환은 관련된 환경 및 데이터 형식에 따라 간단하거나 복잡 할 수 있습니다. 데이터는 운영 체제와 다른 응용 프로그램에 따라 다르게 처리되므로 다른 운영 체제 나 응용 프로그램에서 동일한 데이터를 사용하려면 데이터를 변환해야합니다.

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Techopedia는 데이터 변환에 대해 설명합니다.

대상 형식이 원본 데이터의 동일한 데이터 기능 및 구성을 지원할 수있는 경우에만 데이터 변환이 가능합니다. 형식 스펙이 알려지지 않은 경우 리버스 엔지니어링을 사용하여 데이터를 변환 할 수 있습니다. 대부분의 경우, 이는 원래의 스펙과 매우 근사하게됩니다. 데이터 변환에서 응용 프로그램이나 변환 에이전트로 정보를 쉽게 제거 할 수 있습니다. 그러나 정보를 추가하는 것은 어려운 일입니다. 데이터 변환은 대부분의 경우 규칙 기반 방식으로 수행됩니다. 규칙은 운영 체제, 응용 프로그램, 프로그래밍 언어 또는 프로그래머에 의해 설정 될 수 있습니다. 성공적인 데이터 변환은 관련 데이터에 의존하는 응용 프로그램의 부드러운 기능을 도와줍니다.

그러나 복잡한 데이터 형식의 경우에는 특히 데이터 변환이 까다로운 작업이 될 수 있습니다. 제대로하지 않으면 정보가 손실 될 수도 있습니다.

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